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Virus Finder

  • Mise en ligne par :: Jars

Un virus dans vos alentours ? Détectez-le pour qu’on en finisse.

Afro.Num, une équipe de chercheur en intelligence artificielle, de biologistes médicaux, de
développeurs informatiques et de professionnels du web, tous jeunes béninois d’ici ou d’ailleurs, avait
été informée de l’hackathon international organisé par la NASA en 2020.
Dans le respect du délai de ce challenge, soit 48 heures, l’équipe a développé Virus Finder, une
technologie, assimilant intelligence artificielle, réalité augmentée et données biologiques et
permettant une détection des ondes électromagnétiques émises par les virus. L’équipe avait remporté
le challenge au niveau local et a poursuivi son travail en s’axant sur le cas du virus à la base de la Covid19 et a pu se hisser au sommet de plusieurs milliers de scientifiques mondiaux pur se retrouver parmi
les 300 projets les plus appréciés de la NASA, même si sa solution peut être étendue à tout type de
virus biologique.
En clair, il s’agit d’une technologie qui sera incorporée à des objets du quotidien comme les lunettes,
les smartphones

Pourquoi est-il urgent de développer Virus Finder ?

• Éviter la surprise des virus : Jusque-là, il n’y a pas de réelle possibilité
d’éviter la surprise des virus, car souvent, ils ne peuvent être détectés qu’en
laboratoire.
• L’impossibilité de les détecter instantanément : Habituellement, un
laboratoire est nécessaire pour pouvoir détecter le virus et ses
caractéristiques.

Approches de l'IA pour le Virus Finder (VF) et les plans futurs

Il est important de souligner que l’une de nos principales inspirations est la start-up
chinoise (Roskid) qui a créé des lunettes en utilisant des capteurs sensoriels
thermiques pour prédire la probabilité qu’une personne soit atteinte de la maladie.
Notre premier moyen d’intégrer l’IA à la FV serait de s’appuyer sur les réseaux
neuronaux convolutionnels ou, en abrégé, sur les réseaux de neurones centraux qui
se sont révélés très efficaces récemment, depuis la détection et le diagnostic
précoces de diverses maladies graves, du cancer du sein à la pneumonie, en utilisant
des radiographies thoraciques et des scanners importants ; assez pour obtenir un
système de classification IA robuste permettant de reconnaître efficacement un
organisme malade d’un organisme sain. C’est l’une des différentes voies que suivent
actuellement les dirigeants mondiaux.
Du point de vue de la recherche, nous voulons que la FV soit un projet de recherche
incluant mais ne se limitant pas à COVID-19. Comme nous le savons tous, le SARSCOV2 est une dangereuse mutation du SARS-COV qui, d’après nos recherches, est
apparue en 2003 mais qui, nous l’espérons, a été contenue. Mais pourquoi cette
mutation est-elle plus mortelle que l’original ?
COVID-19 a été très tentant et a prouvé à quel point le chemin est long, nous
devrons encore aller dans le domaine de la santé, et de la science en général. De
nombreux chercheurs, dont Albert-László Barabási, ont travaillé sur la question. En
avril 2020, il a publié, avec de nombreux co-auteurs, un “Cadre de médecine de
réseau pour l’identification des possibilités de reconversion des médicaments pour
COVID-19″ (Barabasi et al., 2020). Le principal intérêt de cet article est leur
approche utilisant la science des réseaux pour étudier les interactions entre les
molécules afin de déterminer (et même de proposer) quels médicaments
pourraient réduire l’infection virale mais aussi identifier la partie spéciale
éventuelle qui est plus exposée à la maladie.
Cela a éveillé notre curiosité pour l’exploration de la voie des protéines. Nous
savons que l’ADN produit de l’ARN, qui produit des protéines et régule l’expression
des gènes et leur transcription. Le COVID-19 est un virus à ARN. Les protéines sont
des structures 3D, très compactes, et peu nombreuses, responsables de
nombreuses fonctions. Quels sont les effets des infinies petites modifications de la
constitution de l’ARN sur la structure 3D des protéines ? Parce que le “quand et
comment” un ligament s’accroche à la paroi de la protéine, dépend fortement de
sa structure. De nombreuses recherches, dont celle que nous avons mentionnée cidessus, ont mis en évidence l’aide que l’IA pourrait apporter dans la recherche du
ou des médicaments susceptibles de réduire l’activité du virus – c’est à peu près ce
que fait la recherche d’IBM. Comme nous l’avons dit précédemment, nous voulons
que la FV soit un vaste projet de recherche, qui ne se limite pas à COVID-19. C’est
une hypothèse que nous avons avancée : Si nous supposons que toute particule
émet des ondes (radioactives ou de toute autre nature), les protéines constituées
de particules, d’atomes et de molécules le sont aussi. Serait-il possible d’utiliser des
faisceaux lumineux, avec les progrès de la physique et de la biologie, pour analyser
de près ces particules, qui composent le virus, afin de détecter un modèle clair : ce
pourrait être la réponse en longueur d’onde aux faisceaux lumineux, mais d’une
manière ou d’une autre, certaines spécificités, qui pourraient rendre la protéine
unique. En effectuant une analyse de sensibilité, nous pourrions être en mesure de
trouver clairement quelque chose qui différencie une protéine “a” donnée d’une
autre protéine “b”. Ce sera certainement coûteux en termes de calcul, mais nous
pourrions par ce procédé, analyser les composants du virus, nous pensons que ce
serait une découverte révolutionnaire pour la biologie moléculaire et la virologie
également. Si les fréquences d’émission des ondes de ces particules sont connues,
il serait plus que possible de produire des contre-fréquences, ce qui pourrait très
efficacement détruire la structure du virus. Cette voie est vraiment prometteuse
puisque nous avons fait une découverte intéressante, renforçant notre idée : L’ARN
est détectable par voie électromagnétique. Un chercheur de l’université de l’Utah,
Tabib-Aza, a reçu une bourse de 200 000 dollars de la National Science Foundation
(NSF) pour développer un capteur de coronavirus portable et réutilisable que les
gens peuvent toujours emporter avec eux. Ses premières recherches ont porté sur
le virus Zika, lui aussi purement constitué d’ARN [1]. Parallèlement, des scientifiques
européens spécialisés dans la photonique mettent au point un capteur laser ultrasensible qui détecte le coronavirus Covid-19 au plus tôt au moment de l’infection
par la salive en quelques minutes. Bien que notre approche s’oriente davantage
vers la recherche de Tabib-Aza, nous pensons que la combinaison de deux idées est
une idée de génie qui révolutionnerait la science en général et la sphère du système
de santé + la microbiologie en particulier.
Virus Finder serait extrêmement utile pour tout homme.
Dans certains cas, cela vous rassurera sur la sécurité environnante. Il sera plus utile
au personnel médical qui a besoin de connaître les virus qu’il rencontre chez ses
patients,
le personnel militaire qui doit avoir une idée du virus
dans telle ou telle région du monde, le personnel de sécurité pour mieux assurer la
sécurité, toute personne qui veut se protéger contre les virus en les détectant.
Par conséquent, la cible de Virus Finder pourrait être étendue à plusieurs millions
d’utilisateurs.

Site web Prototype

VF en vidéo

Certification par la NASA

Au terme de ce hackathon international,Afro.Num a été primée comme première équipe ressortissante du Bénin et de la sous-région, et Winner’Global sur plus de 20 mille projets scientifiques. En guise de reconnaissance, chaque membre de l’équipe a été certifié par la NASA.

Voudrez-vous avoir plus de renseignement sur Virus Finder ? Aimeriez-vous aider à sa réalisation effective ? Connaissez-vous un virologue qui pourra aider ? Parlons-en !